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sleep-analyzer

Skill card

combined

The two copies share the same name and high-level purpose but diverge significantly in procedure. The first copy is a thin wrapper that defers to an external 'detailed-guide.md' and provides no concrete steps, data sources, or algorithms. The second copy is a self-contained, detailed procedure specifying data file paths, specific analysis algorithms (linear regression, Pearson correlation), diagnostic criteria (STOP-BANG, PSQI), and a structured output format. Because the first copy lacks the material steps present in the second, and the second does not reference the external guide, crowning one would hide the other's approach (external reference vs. inline procedure).

Repositories

RepositoryPath
sickn33/agentic-awesome-skillsplugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/sleep-analyzer/SKILL.md
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skillsskills/sleep-analyzer/SKILL.md

Other copies

RoleRepositoryPath
peersickn33/agentic-awesome-skillsplugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/sleep-analyzer/SKILL.md
peerFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skillsskills/sleep-analyzer/SKILL.md
adaptersickn33/agentic-awesome-skillsplugins/agentic-awesome-skills/skills/sleep-analyzer/SKILL.md
adaptersickn33/agentic-awesome-skillsskills/sleep-analyzer/SKILL.md

Combined skill

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name: sleep-analyzer
description: 分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量,并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。
allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write
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# 睡眠分析器技能

分析睡眠数据,识别睡眠模式,评估睡眠质量,并提供个性化睡眠改善建议。

## 执行步骤

### 1. 确定分析范围
明确用户请求的分析类型(趋势/质量/问题/相关性/建议)和时间范围。

### 2. 读取数据
**主要数据源**:
1. `data-example/sleep-tracker.json` - 睡眠追踪主数据
2. `data-example/sleep-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json` - 每日睡眠记录

**关联数据源**:
1. `data-example/fitness-tracker.json` - 运动数据
2. `data-example/hypertension-tracker.json` - 血压数据
3. `data-example/diabetes-tracker.json` - 血糖数据
4. `data-example/diet-records/` - 饮食记录
5. `data-example/mood-tracker.json` - 情绪数据

### 3. 数据分析
根据分析类型执行相应的分析算法:
- **趋势分析**:线性回归计算趋势斜率,移动平均平滑波动,统计显著性检验。
- **相关性分析**:Pearson相关系数计算,滞后相关性分析,多变量回归分析。
- **模式识别**:时间序列模式识别,异常值检测,周期性分析。
- **问题识别**:
  - 失眠模式:入睡困难(>30分钟)、睡眠维持困难(觉醒>2次或>30分钟)、早醒(>30分钟)。
  - 呼吸暂停风险:STOP-BANG问卷评分,症状分析,风险等级评估。
  - 其他:作息不规律检测,睡眠债计算,社交时差评估。

### 4. 生成报告
按照标准格式输出分析报告,包括:
- 睡眠时长趋势
- 睡眠效率
- 作息规律性
- 睡眠质量分布
- 夜间觉醒分析
- PSQI 评估趋势
- 睡眠问题识别
- 相关性分析
- 洞察与建议(优先级行动计划)

## 输出格式

```markdown
# 睡眠质量分析报告

## 分析周期
[日期范围]

## 睡眠时长趋势
- 趋势方向
- 变化幅度和百分比
- 解读

## 睡眠效率
- 平均睡眠效率
- 效率范围
- 达标率

## 作息规律性
- 平均上床/起床时间
- 作息一致性评分
- 社交时差

## 睡眠质量分布
| 质量等级 | 天数 | 占比 | 趋势 |
|---------|------|------|------|

## 夜间觉醒分析
- 平均觉醒次数/时长
- 主要原因

## PSQI 评估趋势
- 最新分数
- 变化趋势

## 睡眠问题识别
- 失眠评估
- 呼吸暂停筛查(STOP-BANG)

## 相关性分析
- 睡眠 ↔ 运动
- 睡眠 ↔ 咖啡因
- 睡眠 ↔ 情绪

## 洞察与建议
- 关键洞察
- 优先级行动计划
```

## 限制
- 仅当任务明确匹配上述范围时使用此技能。
- 输出不应替代环境特定的验证、测试或专家审查。
- 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。