domains / general / health-goal-analysis / goal-analyzer
The two copies share the same name, description, and high-level purpose (analyzing health goals, SMART validation, progress tracking, and correlation with nutrition/exercise/sleep). However, the FreedomIntelligence copy contains a detailed, self-contained procedure with specific scoring rubrics, habit stages, motivation thresholds, achievement definitions, correlation methods, and ECharts report templates. The sickn33 copy is a thin wrapper that defers to an external 'detailed-guide.md' and adds generic safety/limitation boilerplate. Because the FreedomIntelligence copy has material steps the other lacks, and the sickn33 copy has a distinct structural constraint (mandatory external guide reference), crowning one would hide the other's approach. They are not identical reproductions.
| Repository | Path |
|---|---|
| sickn33/agentic-awesome-skills | plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-analyzer/SKILL.md |
| FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills | skills/goal-analyzer/SKILL.md |
| Role | Repository | Path |
|---|---|---|
| peer | sickn33/agentic-awesome-skills | plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-analyzer/SKILL.md |
| peer | FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills | skills/goal-analyzer/SKILL.md |
| adapter | sickn33/agentic-awesome-skills | plugins/agentic-awesome-skills/skills/goal-analyzer/SKILL.md |
| adapter | sickn33/agentic-awesome-skills | skills/goal-analyzer/SKILL.md |
--- name: goal-analyzer description: 分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。 allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write --- # 健康目标分析器技能 分析健康目标数据,识别目标模式和进度,评估目标达成情况,并提供个性化目标管理建议。 ## When to Use - 你需要评估健康目标是否符合 SMART 原则,并识别目标设定中的薄弱点。 - 你想跟踪目标进度,并结合营养、运动、睡眠等健康数据做关联分析。 - 你需要面向个人健康管理的目标优化建议、风险提示和阶段性调整方案。 ## Limitations - Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. - Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. - Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing. ## 功能 ### 1. SMART目标验证 验证设定的新目标是否符合SMART原则。 **验证维度**: - **S**pecific(具体性): 目标是否明确具体, 是否有清晰的定义, 是否避免模糊表述 - **M**easurable(可衡量性): 是否有可量化的指标, 是否有明确的衡量标准, 是否可以追踪进度 - **A**chievable(可实现性): 目标是否现实可行, 是否考虑了当前状况, 是否在合理时间范围内; 减重目标:建议每周0.5-1公斤; 运动目标:建议每周3-5次,每次30-60分钟 - **R**elevant(相关性): 目标是否与健康相关, 是否符合用户整体健康计划, 是否与现有目标协调 - **T**ime-bound(有时限): 是否有明确的截止日期, 时间框架是否合理, 是否有阶段性里程碑 **输出**: - SMART评分(每个维度1-5分) - 总体评分和等级(S级/A级/B级/C级) - 改进建议 - 目标优化方案 ### 2. 目标进度追踪 追踪和分析目标的完成进度。 **追踪内容**: - **当前进度**: 完成百分比, 当前数值vs目标数值, 剩余差距 - **时间进度**: 已用时间占比, 剩余时间, 进度超前/落后判断 - **速度分析**: 平均进度速度(每周/每月), 预计完成时间, 是否需要调整计划 - **趋势识别**: 进度趋势(加速/稳定/减速), 周期性模式, 异常波动检测 **输出**: - 进度可视化(进度条、百分比) - 完成概率预测 - 时间预估(乐观/中性/悲观) - 调整建议 **进度评级**: - 🟢 优秀 - 进度超前,预计提前完成 - 🟡 正常 - 进度符合预期 - 🏠 落后 - 进度略慢,需要加快 - 🔴 严重落后 - 进度严重滞后,建议调整目标 ### 3. 习惯养成分析 分析习惯的养成情况和连续性。 **分析内容**: - **连续天数追踪**: 当前连续天数, 历史最长连续天数, 平均连续天数 - **完成率统计**: 总体完成率, 每周完成率, 每月完成率, 特定星期几完成率 - **习惯强度评估**: 习惯固化程度(1-10分), 习惯稳定性评分, 自动化程度评估 - **习惯模式识别**: 最佳触发时间, 常见中断原因, 成功因素识别 **习惯养成阶段**: - 第1-7天 - 启动期(最容易放弃) - 第8-21天 - 形成期(逐渐稳定) - 第22-30天 - 巩固期(接近自动化) - 第31-66天 - 习惯期(基本养成) - 第67天+ - 自动化期(完全自动化) **输出**: - 习惯热图(日历视图) - 连续天数统计 - 完成率趋势图 - 习惯强度评分 - 习惯堆叠建议 ### 4. 动机评估与管理 评估和管理用户的动机水平。 **评估内容**: - **动机评分追踪**: 当前动机水平(1-10分), 动机变化趋势, 动机波动周期 - **动机因素分析**: 内在动机(健康、自我实现), 外在动机(奖励、认可), 社会支持(家人朋友鼓励) - **动机低谷识别**: 动机下降信号, 常见低谷时间点, 风险时段预警 **动机提升策略**: - 第2-3周 - 动机下降,需要强调已完成进度 - 第1-2个月 - 疲劳期,需要调整目标和奖励 - 3个月后 - 倦怠期,需要新鲜感和挑战 **输出**: - 动机趋势图 - 动机低谷预警 - 个性化激励建议 - 奖励机制建议 **激励建议**: - 当动机<5分:回顾初心,降低短期目标 - 当动机5-7分:强调进步,设置小奖励 - 当动机>7分:设定挑战,追求卓越 ### 5. 成就系统管理 管理基础成就系统的解锁和进度。 **成就类型**: - **目标相关成就**: 🏆 首次目标, 🎯 半程达成, 🎉 目标达成, ⚡ 提前完成, 📈 超额完成 - **习惯相关成就**: 🔥 连续7天, 💪 连续21天, ⭐ 连续30天, 🌟 连续66天 - **综合成就**: 🏅 多目标并行, 💎 完美坚持, 🚀 快速进步, 👑 长期坚持 **输出**: - 成就徽章展示 - 成就完成进度 - 下一个可解锁成就 - 成就达成建议 ### 6. 障碍识别与建议 识别阻碍目标达成的因素,提供解决方案。 **障碍类型**: - **时间障碍**: 忙碌、时间不足; 建议:缩短单次时长,增加频率;利用碎片时间 - **动机障碍**: 缺乏动力、拖延; 建议:设置提醒;寻找伙伴;调整目标 - **环境障碍**: 缺乏支持、诱惑过多; 建议:改变环境;寻找替代方案;建立支持系统 - **能力障碍**: 目标太难、缺乏知识; 建议:降低难度;学习知识;寻求专业帮助 - **身体障碍**: 疲劳、不适、受伤; 建议:休息恢复;调整计划;咨询医生 **输出**: - 主要障碍识别 - 障碍频率统计 - 个性化解决方案 - 预防性建议 ### 7. 数据关联分析 将健康目标与其他健康数据进行关联分析。 **关联维度**: - **减重目标关联**: 营养摄入(卡路里、宏量营养素), 运动消耗(频率、强度、时长), 睡眠质量(时长、深度), 体重变化趋势 - **运动目标关联**: 睡眠质量(恢复情况), 营养摄入(蛋白质、碳水), 身体指标(体重、体脂率) - **饮食目标关联**: 营养素摄入(维生素、矿物质), 身体指标(血压、血糖), 运动表现 - **睡眠目标关联**: 运动时间(晚间运动影响), 饮食时间(晚餐时间、咖啡因), 屏幕时间(蓝光影响) **分析方法**: - 相关性分析(Pearson相关系数) - 回归分析(预测模型) - 趋势匹配(趋势同步性) - 因果推断(潜在因果关系) **输出**: - 关联强度(强/中/弱) - 正/负相关关系 - 因果关系推断 - 优化建议 ### 8. 可视化报告生成 生成包含ECharts图表的HTML交互式报告。 **报告类型**: - A. 进度趋势报告: 折线图展示目标进度随时间变化, 里程碑标注, 预测完成时间区间, 进度速度分析 - B. 习惯热图报告: 日历热图展示习惯完成情况, 颜色深浅表示完成频率, 连续天数标注, 完成率统计 - C. 多目标对比报告: 环形图展示多个目标完成率, 优先级排序, 资源分配建议, 进度同步性分析 - D. 动机趋势报告: 折线图展示动机变化, 动机与进度相关性, 动机低谷预警, 激励建议 - E. 综合报告: 包含以上所有图表, 整体健康状况评估, 综合改进建议, 下阶段目标建议 **报告特点**: - 响应式设计,支持移动端 - 深色/浅色主题切换 - 交互式图表(缩放、筛选) - 数据表格展示 - 导出PDF功能 - 完全本地化,无需联网 **输出**: - HTML文件(包含完整的CSS、JS、ECharts) - 图表交互功能 - 数据表格 - 分析文本 - 建议列表 ## 医学安全边界 ### 能力范围声明 - ✅ 辅助设定健康目标 - ✅ 追踪和分析目标进度 - ✅ 识别健康行为模式 - ✅ 提供一般性健康改善建议 - ✅ 生成可视化报告 - ❌ 不提供医疗诊断 - ❌ 不开具治疗处方