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goal-analyzer

Skill card

combined

The two copies share the same name, description, and high-level purpose (analyzing health goals, SMART validation, progress tracking, and correlation with nutrition/exercise/sleep). However, the FreedomIntelligence copy contains a detailed, self-contained procedure with specific scoring rubrics, habit stages, motivation thresholds, achievement definitions, correlation methods, and ECharts report templates. The sickn33 copy is a thin wrapper that defers to an external 'detailed-guide.md' and adds generic safety/limitation boilerplate. Because the FreedomIntelligence copy has material steps the other lacks, and the sickn33 copy has a distinct structural constraint (mandatory external guide reference), crowning one would hide the other's approach. They are not identical reproductions.

Repositories

RepositoryPath
sickn33/agentic-awesome-skillsplugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-analyzer/SKILL.md
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skillsskills/goal-analyzer/SKILL.md

Other copies

RoleRepositoryPath
peersickn33/agentic-awesome-skillsplugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/goal-analyzer/SKILL.md
peerFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skillsskills/goal-analyzer/SKILL.md
adaptersickn33/agentic-awesome-skillsplugins/agentic-awesome-skills/skills/goal-analyzer/SKILL.md
adaptersickn33/agentic-awesome-skillsskills/goal-analyzer/SKILL.md

Combined skill

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name: goal-analyzer
description: 分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。
allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write
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# 健康目标分析器技能

分析健康目标数据,识别目标模式和进度,评估目标达成情况,并提供个性化目标管理建议。

## When to Use
- 你需要评估健康目标是否符合 SMART 原则,并识别目标设定中的薄弱点。
- 你想跟踪目标进度,并结合营养、运动、睡眠等健康数据做关联分析。
- 你需要面向个人健康管理的目标优化建议、风险提示和阶段性调整方案。

## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

## 功能

### 1. SMART目标验证

验证设定的新目标是否符合SMART原则。

**验证维度**:
- **S**pecific(具体性): 目标是否明确具体, 是否有清晰的定义, 是否避免模糊表述
- **M**easurable(可衡量性): 是否有可量化的指标, 是否有明确的衡量标准, 是否可以追踪进度
- **A**chievable(可实现性): 目标是否现实可行, 是否考虑了当前状况, 是否在合理时间范围内; 减重目标:建议每周0.5-1公斤; 运动目标:建议每周3-5次,每次30-60分钟
- **R**elevant(相关性): 目标是否与健康相关, 是否符合用户整体健康计划, 是否与现有目标协调
- **T**ime-bound(有时限): 是否有明确的截止日期, 时间框架是否合理, 是否有阶段性里程碑

**输出**:
- SMART评分(每个维度1-5分)
- 总体评分和等级(S级/A级/B级/C级)
- 改进建议
- 目标优化方案

### 2. 目标进度追踪

追踪和分析目标的完成进度。

**追踪内容**:
- **当前进度**: 完成百分比, 当前数值vs目标数值, 剩余差距
- **时间进度**: 已用时间占比, 剩余时间, 进度超前/落后判断
- **速度分析**: 平均进度速度(每周/每月), 预计完成时间, 是否需要调整计划
- **趋势识别**: 进度趋势(加速/稳定/减速), 周期性模式, 异常波动检测

**输出**:
- 进度可视化(进度条、百分比)
- 完成概率预测
- 时间预估(乐观/中性/悲观)
- 调整建议

**进度评级**:
- 🟢 优秀 - 进度超前,预计提前完成
- 🟡 正常 - 进度符合预期
- 🏠 落后 - 进度略慢,需要加快
- 🔴 严重落后 - 进度严重滞后,建议调整目标

### 3. 习惯养成分析

分析习惯的养成情况和连续性。

**分析内容**:
- **连续天数追踪**: 当前连续天数, 历史最长连续天数, 平均连续天数
- **完成率统计**: 总体完成率, 每周完成率, 每月完成率, 特定星期几完成率
- **习惯强度评估**: 习惯固化程度(1-10分), 习惯稳定性评分, 自动化程度评估
- **习惯模式识别**: 最佳触发时间, 常见中断原因, 成功因素识别

**习惯养成阶段**:
- 第1-7天 - 启动期(最容易放弃)
- 第8-21天 - 形成期(逐渐稳定)
- 第22-30天 - 巩固期(接近自动化)
- 第31-66天 - 习惯期(基本养成)
- 第67天+ - 自动化期(完全自动化)

**输出**:
- 习惯热图(日历视图)
- 连续天数统计
- 完成率趋势图
- 习惯强度评分
- 习惯堆叠建议

### 4. 动机评估与管理

评估和管理用户的动机水平。

**评估内容**:
- **动机评分追踪**: 当前动机水平(1-10分), 动机变化趋势, 动机波动周期
- **动机因素分析**: 内在动机(健康、自我实现), 外在动机(奖励、认可), 社会支持(家人朋友鼓励)
- **动机低谷识别**: 动机下降信号, 常见低谷时间点, 风险时段预警

**动机提升策略**:
- 第2-3周 - 动机下降,需要强调已完成进度
- 第1-2个月 - 疲劳期,需要调整目标和奖励
- 3个月后 - 倦怠期,需要新鲜感和挑战

**输出**:
- 动机趋势图
- 动机低谷预警
- 个性化激励建议
- 奖励机制建议

**激励建议**:
- 当动机<5分:回顾初心,降低短期目标
- 当动机5-7分:强调进步,设置小奖励
- 当动机>7分:设定挑战,追求卓越

### 5. 成就系统管理

管理基础成就系统的解锁和进度。

**成就类型**:
- **目标相关成就**: 🏆 首次目标, 🎯 半程达成, 🎉 目标达成, ⚡ 提前完成, 📈 超额完成
- **习惯相关成就**: 🔥 连续7天, 💪 连续21天, ⭐ 连续30天, 🌟 连续66天
- **综合成就**: 🏅 多目标并行, 💎 完美坚持, 🚀 快速进步, 👑 长期坚持

**输出**:
- 成就徽章展示
- 成就完成进度
- 下一个可解锁成就
- 成就达成建议

### 6. 障碍识别与建议

识别阻碍目标达成的因素,提供解决方案。

**障碍类型**:
- **时间障碍**: 忙碌、时间不足; 建议:缩短单次时长,增加频率;利用碎片时间
- **动机障碍**: 缺乏动力、拖延; 建议:设置提醒;寻找伙伴;调整目标
- **环境障碍**: 缺乏支持、诱惑过多; 建议:改变环境;寻找替代方案;建立支持系统
- **能力障碍**: 目标太难、缺乏知识; 建议:降低难度;学习知识;寻求专业帮助
- **身体障碍**: 疲劳、不适、受伤; 建议:休息恢复;调整计划;咨询医生

**输出**:
- 主要障碍识别
- 障碍频率统计
- 个性化解决方案
- 预防性建议

### 7. 数据关联分析

将健康目标与其他健康数据进行关联分析。

**关联维度**:
- **减重目标关联**: 营养摄入(卡路里、宏量营养素), 运动消耗(频率、强度、时长), 睡眠质量(时长、深度), 体重变化趋势
- **运动目标关联**: 睡眠质量(恢复情况), 营养摄入(蛋白质、碳水), 身体指标(体重、体脂率)
- **饮食目标关联**: 营养素摄入(维生素、矿物质), 身体指标(血压、血糖), 运动表现
- **睡眠目标关联**: 运动时间(晚间运动影响), 饮食时间(晚餐时间、咖啡因), 屏幕时间(蓝光影响)

**分析方法**:
- 相关性分析(Pearson相关系数)
- 回归分析(预测模型)
- 趋势匹配(趋势同步性)
- 因果推断(潜在因果关系)

**输出**:
- 关联强度(强/中/弱)
- 正/负相关关系
- 因果关系推断
- 优化建议

### 8. 可视化报告生成

生成包含ECharts图表的HTML交互式报告。

**报告类型**:
- A. 进度趋势报告: 折线图展示目标进度随时间变化, 里程碑标注, 预测完成时间区间, 进度速度分析
- B. 习惯热图报告: 日历热图展示习惯完成情况, 颜色深浅表示完成频率, 连续天数标注, 完成率统计
- C. 多目标对比报告: 环形图展示多个目标完成率, 优先级排序, 资源分配建议, 进度同步性分析
- D. 动机趋势报告: 折线图展示动机变化, 动机与进度相关性, 动机低谷预警, 激励建议
- E. 综合报告: 包含以上所有图表, 整体健康状况评估, 综合改进建议, 下阶段目标建议

**报告特点**:
- 响应式设计,支持移动端
- 深色/浅色主题切换
- 交互式图表(缩放、筛选)
- 数据表格展示
- 导出PDF功能
- 完全本地化,无需联网

**输出**:
- HTML文件(包含完整的CSS、JS、ECharts)
- 图表交互功能
- 数据表格
- 分析文本
- 建议列表

## 医学安全边界

### 能力范围声明
- ✅ 辅助设定健康目标
- ✅ 追踪和分析目标进度
- ✅ 识别健康行为模式
- ✅ 提供一般性健康改善建议
- ✅ 生成可视化报告
- ❌ 不提供医疗诊断
- ❌ 不开具治疗处方